Ejercicios y práctica · Bases de Datos · DAW

Qué deberías ser capaz de hacer

Errores frecuentes que la práctica debería detectar

• Confundir almacenamiento lógico con almacenamiento físico.
• No diferenciar entre las características de un sistema de archivos tradicional y un sistema gestor de bases de datos.
• Asumir que el modelo relacional es el único modelo de datos existente.
• Confundir organización indexada con organización hash, pensando que ambas ofrecen acceso ordenado.
• Creer que todo el detalle técnico de los modelos de datos (POO, NoSQL, etc.) es exigencia literal del currículo en lugar de conocimiento de apoyo para identificarlos y clasificarlos.
• Subestimar la complejidad de una base de datos distribuida frente a una centralizada.
• Confundir 'distribuida' con simplemente 'accesible en red', sin entender que implica réplica o partición real de los datos en varios nodos.
• Creer que toda base de datos en la nube es automáticamente distribuida, cuando puede residir en un único servidor gestionado por un proveedor externo.
• Asumir que la clasificación centralizada/distribuida homogénea/heterogénea es una lista cerrada y literal del currículo oficial, cuando es una convención técnica habitual del campo usada para explicar el CE.
• Confundir la ubicación de la información con el modelo de datos utilizado (son dos criterios de clasificación distintos, CE c y CE b respectivamente).
• No distinguir entre las funciones de DDL, DML y DCL.
• Confundir el SGBD con la base de datos en sí.
• Ignorar la importancia del optimizador de consultas para el rendimiento.
• Confundir el gestor de transacciones con el gestor de concurrencia.
• Asumir que la licencia (propietaria o abierta) determina por sí sola la calidad del SGBD.
• Confundir fragmentación con replicación de datos, cuando son estrategias distintas y complementarias.
• No considerar el impacto de la fragmentación en la complejidad de las consultas y la gestión de transacciones distribuidas.
• Asumir que la fragmentación siempre mejora el rendimiento sin analizar previamente los patrones reales de acceso a los datos.